Cedar Zinsvault samlar data från varje börs som ditt företag har en position på, tillämpar prediktiv modellering på den datan och presenterar en enda bild av var kapitalet är inaktivt och var det kan arbeta hårdare.
De flesta företag förlorar inte kapital genom dåliga beslut. De förlorar det genom beslut som aldrig fattas. Kontanter finns på löpande konton eller i ett enda växlingssaldo och tjänar lite, medan den data som krävs för att omdistribuera den produktivt är utspridda över plattformar, kalkylblad och uttalanden som ingen har tid att stämma av.
Tillgodohavanden på flera börser visas sällan på ett ställe, vilket försenar även enkla allokeringsbeslut.
Utan framtidsinriktade modeller tenderar beslut att följa tidigare händelser snarare än att förutse sannolika förhållanden.
Kapital som lämnas inaktivt meddelar inte sin kostnad. Det lyckas helt enkelt inte bidra till verksamheten över tid.
Cedar Zinsvault byggdes kring en enkel observation: de företagsägare och finanschefer som är bäst lämpade att agera på kapitalmöjligheter är vanligtvis de som har minst tid att analysera rådata. Plattformen finns till för att täppa till det gapet och översätta aktiviteten hos flera börser till ett litet antal tydliga, väl underbyggda rekommendationer.
Vi har inte som mål att ersätta omdöme. Plattformen visar mönster, modellerar sannolika utfall och flaggar risker, och lämnar det slutliga beslutet där det hör hemma: hos människorna som svarar för det.
Företag har sällan kapital på en enda plats. Cedar Zinsvault ansluter till de börser och konton som ett företag redan använder och konsoliderar saldon, rörelser och exponeringar i en enda instrumentpanel, uppdaterad kontinuerligt snarare än rekonstruerad manuellt i slutet av månaden.
Resultatet är inte ännu en rapport att läsa. Det är en fungerande syn på var kapitalet för närvarande finns, hur det presterar och var det rimligen skulle kunna omfördelas utan att ta oproportionerlig risk.
Plattformen modellerar en rad rimliga utfall för lediga saldon under olika allokeringsstrategier, snarare än att producera en enda prognos som presenteras som säkerhet. Detta gör att ägare kan väga upp och nedsida innan de satsar kapital.
Genom att analysera rörelser över anslutna konton över tid identifierar systemet återkommande mönster i kontantuppbyggnad och -uttag, vilket hjälper till att förutse när kapital sannolikt kommer att stå oanvänt under längre perioder.
Varje rekommendation är parad med en angiven riskprofil och en enkel beskrivning av de förhållanden under vilka den skulle underprestera. Ingenting presenteras utan det sammanhang som krävs för att bedöma det ordentligt.
Utbytes- och kontoanslutningar upprättas genom säker, skrivskyddad åtkomst, så befintlig verksamhet fortsätter utan avbrott medan data börjar flöda in i instrumentpanelen.
Historiska data och livedata analyseras för att fastställa en baslinje: var kapitalet vanligtvis sitter, hur det rör sig och var ineffektivitet eller lediga perioder redan finns.
Rekommendationer presenteras med stödjande detaljer och riskkontext, vilket gör att verksamheten kan agera, skjuta upp eller avböja var och en, med instrumentpanelen uppdaterad när beslut fattas.
Ett företag som har rörelsekapital över flera börskonton kan använda konsoliderad synlighet för att identifiera vilka reserver som verkligen behövs för verksamheten och vilka som har stått oanvända utöver en rimlig buffertperiod.
Där kapital är koncentrerat till en börs eller tillgångstyp, kan modellering illustrera hur exponeringen skulle förändras under alternativa allokeringar, vilket stöder ett mer medvetet diversifieringsbeslut.
Genom att analysera historiska uttagsmönster kan ett företag särskilja kapital som måste förbli likvidt från kapital som rimligtvis skulle kunna allokeras till längre möjligheter.
Tillgång till anslutna börser etableras på skrivskyddad basis varhelst börsen stöder det, vilket begränsar plattformens möjlighet att flytta eller ta ut pengar.
Data krypteras under överföring och vila med branschstandard AES-256-protokoll, i enlighet med etablerad praxis för hantering av finansiell data.
Vår praxis för datahantering är byggd med hänsyn till brittisk dataskyddslagstiftning, inklusive de principer som anges i Storbritanniens GDPR.